Tout comme les autres domaines de l’informatique, les langages de programmation ne cessent d’évoluer. A l’instar de certaines technologies qui apparaissent et d’autres qui disparaissent, chaque année de nouveaux langages font leur apparition et d’autres disparaissent du paysage informatique. Mais en 2025, quels seront les langages les plus utilisés et les plus populaires ?
Dans cet article, nous vous proposons une liste des langages de programmation qui domineront le marché en 2025 ainsi que leurs particularités et leurs domaines d’applications.
La place essentielle des langages de programmation
En 2025, les langages de programmation occupent une place essentielle sur le marché de l’emploi, offrant des milliers de perspectives dans des secteurs en plein essor tels que le développement, l’automatisation ou encore l’IA (intelligence artificielle). Cette large gamme de langages répond aux besoins spécifiques des différents secteurs comme le web, la data science ou encore la cybersécurité . Les langages informatiques représentent un lien fondamental entre les êtres humains et les machines, permettant à ces dernières de comprendre nos instructions via des langages intermédiaires. Ces derniers ont pour fonction de traduire le code dans un langage compréhensible par le processeur de l’ordinateur afin qu’il puisse exécuter la tâche souhaitée.
Nous utilisons quotidiennement des langages de programmation sans nous en rendre compte. Chaque fois que nous naviguons sur un site web ou que nous passons une commande pour un repas ou du transport, c’est le code qui est à l’œuvre. L’importance des langages de programmation dans notre quotidien ne cesse d’augmenter et ce n’est pas près de s’arrêter. Ils permettent non seulement aux machines et aux systèmes informatiques mais aussi aux programmes web et autres logiciels, d’interpréter nos gestes. Ils sont également à la base même des technologies numériques qui ont profondément changé notre façon d’interagir avec le monde numérique.
Les langages de programmation à suivre en 2025
En haut du panier des langages que vous devriez apprendre en 2025, Python est le plus polyvalent. Il est très utilisé dans la data science, le machine learning et l’IA. Sa simplicité associée à sa puissance n’a pas d’équivalent, même s’il est moins rapide que des langages comme C++ ou Rust. Java Script reste indispensable pour le développement web, et il est souvent associé à TypeScript pour une meilleure détection des erreurs et une plus grande maintenabilité. Java est encore essentiel dans les applications d’entreprise et Android, même si Kotlin se profile comme sérieux concurrent, grâce à sa stabilité qui a fait ses preuves au fil des ans.
C et C++ sont toujours les rois des systèmes d’exploitation et des jeux vidéo, car ils permettent un travail de bas niveau avec une optimisation maximale. Le langage Rust, dont la gestion de la mémoire est révolutionnaire, prend progressivement la place de C++ dans la cybersécurité et le cloud computing. Go (ou Golang) plaît pour sa simplicité et ses capacités scalables. Il est souvent utilisé dans le cloud et les microservices. Kotlin est le langage moderne qui remplace Java sur Android. Il permet une meilleure gestion des nulls dans l’application Swift, le langage utilisé par Apple pour créer des applications sur iOS et macOS, revêt une nouvelle jeunesse en devenant plus moderne et sécuritaire. Pas besoin d’être développeur pour savoir que SQL est incontournable en matière de gestion de bases de données relationnelles. PHP est également un langage web important qui s’adapte aux CMS.
Choisissez votre langage en fonction de votre projet
Le langage de programmation est un choix important qui doit être fait en fonction de l’objectif professionnel du projet. Dans le cadre de projets liés à l’intelligence artificielle, Python, Julia et Swift sont des choix pertinents grâce à leurs capacités en machine learning et en data science. En revanche, si votre projet est axé sur le développement web, JavaScript, PHP et TypeScript sont les langages à privilégier : ils possèdent tous des outils et/ou frameworks permettant de créer des applications web modernes et interactives.
Enfin, dans l’univers de la cybersécurité, deux langages sortent du lot : Rust et Go. C’est tout d’abord pour sa sécurité que Rust est plébiscité. En effet, sa particularité est qu’il ne laisse pas la place aux erreurs de gestion de mémoire. Il est donc très adapté aux environnements où la sécurité est un enjeu majeur. Go, quant à lui, se distingue par sa rapidité et sa simplicité d’utilisation. Son utilisation est recommandée lorsque vous développez une application nécessitant une scalabilité immédiate.Prendre en compte les besoins de son projet permet d’adapter le langage utilisé afin de garantir la réussite de son développement.
Quels sont les langages de programmation les plus populaires et en forte croissance en 2025 ?
Le rapport sur l’écosystème des développeurs de 2025 révèle les tendances actuelles en matière de langages de programmation.Langages les plus utilisés : JavaScript (61 % des développeurs réguliers), Python (57 %), HTML/CSS (51 %), SQL (48 %), Java (46%), TypeScript (37 %). Langage en croissance rapide :TypeScript (12 % en 2017, 35 % en 2024), Rust, Go, Kotlin.
Les langages de balisage (par exemple, HTML/CSS et SQL) sont également importants à connaître, car ce sont des compétences essentielles pour de nombreux développeurs. Java, bien qu’il soit utilisé par moins de 46% des développeurs cette année, reste très répandu malgré la concurrence croissante avec Kotlin. La popularité croissante de TypeScript est également remarquable ; bien qu’il ait été utilisé par seulement 12 pour cent d’entre eux en 2017, près d’un développeur sur trois l’utilise régulièrement aujourd’hui.
Parmi les autres langages affichant une forte croissance figurent Rust (un langage qui a triplé son utilisation au cours des cinq dernières années), Go et Kotlin, qui continue d’augmenter régulièrement sa part dans sa compétition avec Java.
Quelle est la place des langages en 2025, impact de l’IA ?
L’IA a déjà impacté fortement les langages de programmation en 2025. Python reste le langage incontournable pour le machine learning et ce n’est pas près de changer avec son écosystème dédié (bibliothèque, outils…). Loin derrière, on retrouve Julia et Swift qui progressent. Julia est apprécié dans le traitement d’applications IA et la data science grâce à sa rapidité de calcul particulièrement adaptée aux tâches complexes. Swift, même s’il reste relié à l’écosystème Apple, s’illustre dans la conception d’applications IA grâce à sa flexibilité et sa puissance.
Ces différentes avancées linguistiques démontrent comment l’IA continue d’affecter les langages de programmation et quelles sont les attentes envers eux. Les développeurs doivent ainsi se tourner vers des outils qui leur permettent de tirer parti des avancées technologiques et capables de répondre aux défis de demain.